ABSTRACT: The number of chilling hours is responsible for maximizing budding and flowering in temperate climate fruit trees, and this number varies widely between years. An important source of variability is the occurrence of the ENSO - El Niño Southern Oscillation. With the intent of further understanding, the objective set was to analyze the influence of ENSO on chilling hours in Rio Grande do Sul State. To perform the analysis it was used data of air temperature - below 7.2 oC - from 24 meteorological stations. The results showed that when La Niña occurs, the percentage of chilling hours was above average for the period analyzed in all locations, and when El Niño occurs, the values were below average in 79% of the locations. The highest number of chilling hours, observed in each location, mainly occurred during the presence of La Niña and the lowest number was mainly observed during the occurrence of El Niño. The largest deviation (%) of chilling hours from the average occurred in May. Despite the month of July having the highest number of chilling hours, the occurrence of El Niño or La Niña does not show any difference between them. The month of September also shows no difference when comparing instances of El Niño and La Niña.

RESUMO: O número de horas de frio é responsável pela maximização da brotação e floração em fruteiras de clima temperado, e esse número varia muito entre os anos. Uma importante fonte de variabilidade é a ocorrência do ENOS - El Niño Oscilação Sul. Com intuito de um melhor entendimento, objetivou-se analisar a influência do fenômeno El Niño Oscilação Sul, sobre o acúmulo de horas de frio no estado do Rio Grande do Sul. Para isso, utilizou-se dados de temperatura do ar, abaixo de 7,2 oC, de 24 estações meteorológicas. Os resultados mostraram que, quando da ocorrência de La Niña, o percentual de horas de frio foi superior à média em todas as localidades e durante o El Niño os valores ficaram abaixo da média em 79% das localidades. O maior número de horas de frio, observado em cada localidade ocorreu, predominantemente, durante a La Niña e, o menor número foi observado, predominantemente, durante a ocorrência de El Niño. O maior desvio (%) de horas de frio em relação à média ocorreu no mês de maio. Apesar do mês de julho ter o maior número de horas de frio, a ocorrência do El Niño ou La Niña não apresenta diferença entre si. O mês de setembro também não apresenta diferença na comparação entre os eventos de El Niño e La Niña.

RESUMO As técnicas de classificação, como a análise de agrupamento, utilizadas nas áreas biológicas, em chaves de classificação de plantas e animais, também são úteis para definição de regiões homogêneas, seja para dados climáticos ou para identificação ou monitoramento da vegetação. O objetivo desse trabalho foi caracterizar a dinâmica espaço-temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) dos grandes grupos vegetais do Rio Grande do Sul, agrupar regiões homogêneas com base na variabilidade temporal do NDVI e analisar o padrão de variabilidade anual do NDVI dos diferentes grupos. Para tanto, foram utilizados dados de NDVI da série Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS), derivadas do Advanced Very High Resolution Radiometer / National Oceanic and Atmospheric Administration (AVHRR/NOAA) do período de janeiro de 1982 a dezembro de 2008. Foram definidos seis grupos, os quais foram comparados ao macrozoneamento ambiental do Estado. Os resultados mostraram que a variabilidade de NDVI, obtida da série GIMMS/AVHRR, permite agrupar regiões homogêneas, de forma a identificar e mapear os principais grupos vegetais que ocorrem no estado do Rio Grande do Sul. Os grupos são caracterizados por um padrão sazonal típico, porém, com variações de amplitude de NDVI entre eles, o que possibilita monitorar as variações fenológicas da vegetação em decorrência da sua dinâmica temporal.

ABSTRACT The classification techniques, such as cluster analysis, used in biological areas, in the plants and animals classification keys, are also useful for defining homogeneous regions, for climate data or for identification or monitoring of vegetation. The objective of the research was to characterize the spatiotemporal dynamic of NDVI (Normalized Vegetation Index Difference) of vegetation groups of Rio Grande do Sul, clustering homogeneous regions based on NDVI temporal variability and to analyze the pattern of NDVI annual variability of the different groups. For this NDVI data from the Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) series, derived from Advanced Very High Resolution Radiometer / National Oceanic and Atmospheric Administration (AVHRR/NOAA) over the period from January 1982 to December 2008 were used. Six groups were defined, which were compared to environmental macrozoning. The results showed that the variability of NDVI, obtained from GIMMS/AVHRR series, allows clustering homogeneous regions in order to identify and map the main vegetation groups that occur in the Rio Grande do Sul State. Vegetation groups are characterized by a typical seasonal pattern, however, with amplitude variations of NDVI between them, which allow to monitor phenological changes in vegetation due to its temporal dynamics.

O objetivo deste trabalho foi caracterizar o cultivo de trigo na região norte do Estado do Rio Grande do Sul. Foram empregados dados oficiais de área cultivada e produção de grãos, de 2000 a 2008, dos municípios que compõem as regionais EMATER/RS Caxias do Sul, Erechim, Passo Fundo, Ijuí e Santa Rosa. Os dados foram provenientes do Levantamento Sistemático da Produção Agrícola (LSPA/IBGE). Considerando-se a área cultivada com cereais de estação fria, o trigo tem sido a principal cultura produtora de grãos estabelecida no período de outono-inverno-primavera. A produção de trigo no Estado concentra-se nas regionais analisadas, responsáveis, na média dos anos, por mais de 80% da quantidade produzida de grãos. Variações interanuais nos rendimentos regionais foram associadas, especialmente, às variações das condições meteorológicas, dada não existência de tendência tecnológica no período. Maiores rendimentos regionais de grãos de trigo e menores coeficientes de variação foram registrados nas regionais localizadas na porção leste (Caxias do Sul e Erechim). A análise de agrupamentos identificou grupos de municípios similares quanto ao rendimento médio municipal de grãos de trigo: baixos rendimentos de grãos (média de 1.444kg ha-1), médios (1.746kg ha-1) e altos (2.283kg ha-1).

This study aimed to characterize the wheat crop in north region of Rio Grande do Sul State, Brazil. It was used data set from official wheat cropping area, grain production and yield, from 2000 to 2008, to the shires that compose the regions of Caxias do Sul, Erechim, Passo Fundo, Ijuí and Santa Rosa. The data set was obtained from Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Considering winter cereals cropping areas, wheat are the main crop established in the regions during the autumn-winter-spring season. Cropping area estimations indicated that the analyzed regions concentrate the wheat production. The regions produced more than 80% of state wheat grain production. Since the technological trends weren't registered, the variations in the regional wheat yield were associated with the meteorological conditions during crop cycle. In Rio Grande do Sul State, there was a wheat yield variation in east-west direction: higher yields and low variation coefficients were obtained in the eastern portion (Caxias do Sul and Erechim). The cluster analysis identified tree groups of shires with similar wheat yield: low yield (average 1.444kg ha-1), medium yield (1.746kg ha-1) and high yield (2.283kg ha-1).

O Estado do Rio Grande do Sul é responsável por aproximadamente 20% da produção nacional de soja, o que torna necessário um conhecimento mais amplo de indicadores da produção desta cultura neste Estado. O objetivo deste trabalho foi analisar, em comparação ao zoneamento agrícola, alguns indicadores de produção da soja nos municípios que compõem a região de produção significativa da cultura da soja no Rio Grande do Sul. A análise de agrupamento foi realizada pelo método de Ward. Os municípios foram agrupados em função do rendimento, da produção e da razão entre a área colhida de soja e a área total do Município. O resultado da análise de agrupamento quanto ao rendimento foi comparado ao zoneamento agroclimático da soja para o Estado. Existe uma estreita relação entre os grupos formados pela análise das três variáveis. O zoneamento agrícola da soja no Estado do Rio Grande do Sul apresenta uma possível inconsistência no agrupamento dos municípios por rendimento. Nos outros agrupamentos, esta inconsistência não é observada.

The State of Rio Grande do Sul is responsible for approximately 20% of the national soybean production. For this reason better knowledge about pointers of this crop production in this State becomes necessary. The objective of this work was to analyse, comparing to the agricultural zoning, some soybean production pointers in the counties that are part of the signicant production region of this crop in Rio Grande do Sul. The grouping analysis was carried by the Ward's method. Counties were grouped according to the yield, the production and the ratio of the soybean harvested area and the total county area. The yield grouping analysis result was compared to the soybean agroclimatic zoning for the State. There is narrow relation among the groups formed by the three variables analysis. The soybean agroclimatic zoning in the State of Rio Grande do Sul presents a possible inconsistency in the grouping of the counties by yield. In the other groupings, this inconsistency is not observed.